2018 : l’année décisive
L’année 2018 restera sans doute comme un moment de bascule sur la question de l’intelligence artificielle en santé. Alors que jusqu’ici on soulignait surtout le retard pris par la France et l’Europe sur ce chantier essentiel, plusieurs contributions importantes marquaient, cette année, une rupture par rapport à cette frilosité. En janvier, l’Ordre national des médecins rendait, à la suite des travaux essentiels conduits sur le numérique en santé par son vice- président Jacques Lucas, un rapport traçant les enjeux pour « Médecins et patients dans le monde des data, des algorithmes et de l’intelligence artificielle » ;1 33 recommandations sont produites en annexe du rapport.2 En mars, Cédric Villani identifiait la santé comme un secteur prioritaire de développement de l’intelligence artificielle.3 Le volet numérique et intelligence artificielle de l’avis émis le 25 septembre dernier par le Comité consultatif national d’éthique (CCNE) dans le cadre de la révision bioéthique représentait également une étape très importante. Pour la première fois, le CCNE reconnaissait que le risque éthique principal associé au numérique et à l’intelligence artificielle en santé est précisément l’insuffisance du déploiement de ces innovations technologiques au sein de notre système de santé. Il montrait qu’une sur-réglementation de l’intelligence artificielle en santé en France conduirait, en pratique, à encourager le recours par les professionnels de santé et les patients français à des solutions de médecine algorithmique conçues ailleurs et que nous ne pourrions pas réguler éthiquement. Les esprits évoluent et une véritable prise de conscience semble se faire jour. Le numérique a été porté comme un axe majeur du Plan santé 2022. Son volet management par les données de santé a été complété par les conclusions de la mission Polton sur le Health Data Hub. Sur le terrain des ressources humaines, le Pr Jean Sibilia, président de la Conférence des doyens de faculté de médecine, a annoncé l’insertion, dès 2019, d’un module de sensibilisation aux enjeux de la médecine algorithmique dès la première année du cursus médical. Michèle Lenoir-Salfati, directrice générale de l’Agence nationale du développement professionnel continu, annonçait, quant à elle, que l’intelligence artificielle serait inscrite comme orientation prioritaire du développement personnel continu dès 2019.Ces différents éléments constituent autant d’avancées positives substantielles. La partie est, cependant, encore loin d’être gagnée. Par rapport à la Chine et aux États-Unis, la France et l’Union européenne accusent encore un très important retard. Au niveau national, une véritable stratégie d’accompagnement du développement de l’intelligence artificielle en santé reste encore à construire et surtout à mettre en œuvre. Il apparaît donc nécessaire, dans un contexte de compétition mondialisée et accélérée sur ces sujets, de sortir d’un réflexe parfois bien français de poser « ceinture et bretelles » de réglementation sur un sujet d’innovation technologique dont nous ne comprendrions pas encore tous les tenants et aboutissants. Sur-réglementer serait, en la matière, une erreur grave. Non seulement du point de vue du soutien aux acteurs de l’innovation. Mais aussi d’un point de vue éthique : une surabondance de « droit dur » serait, en effet, sans doute le plus sûr moyen de renforcer les incitations pour les patients et professionnels de santé en France à se tourner vers des solutions d’intelligence artificielle opérationnelles conçues ailleurs et pour lesquelles nous ne pourrions avoir qu’une supervision éthique évanescente. L’enjeu est donc de pouvoir déclencher rapidement une initiative forte pour promouvoir des leviers de régulation positive de l’intelligence artificielle et de la robotisation en santé.
David Gruson
Au sommaire
Idées préconçues à propos de l’intelligence artificielle
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1137-40
Fondamentalement, le secteur de la santé repose sur le savoir, qui lui-même génère le progrès, et donc l’amélioration des résultats médicaux. Progrès dans les connaissances médicales et les traitements, progrès dans les techniques de diagnostic, progrès dans les modes de prise en charge. Il y a environ deux millions et demi d…
Principaux enjeux juridiques des traitements de données à caractère personnel concernant la santé
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1141-2
La refonte de la réglementation applicable aux données à caractère personnel issue de l’entrée en application du règlement général sur la protection des données et des modifications de la législation française soulève de nombreuses interrogations. Son application aux systèmes d’intelligence artificielle dans le domaine de la santé,…
Intelligence artificielle : les concepts de base
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1143-4
Plus que toute autre révolution issue de l’innovation, la transformation numérique modifie profondément et particulièrement rapidement les contextes politiques, sociaux, scientifiques technologiques, culturels, éthiques et moraux qui nous entourent. De tout temps, sciences et technologies se sont fondées sur les concepts…
Enjeux éthiques, juridiques et opérationnels de l’intelligence artificielle
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1145-8
Le retard relatif de la France dans la transformation digitale de son système de santé doit être pris en compte au moment d’aborder les enjeux juridiques et éthiques afférents à l’intelligence artificielle en santé. En effet, alors que notre pays dispose déjà d’un cadre juridique très structuré, ajouter des nouvelles normes…
Intelligence artificielle : conforter la place de l’humain dans notre système de santé
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1149
L’informatisation des établissements de santé ne cesse de gagner du terrain, des quantités suffisantes de données sont désormais disponibles et permettent à l’intelligence artificielle d’entrer en jeu. Là où l’esprit humain n’est pas adapté pour gérer de telles quantités d’informations, les algorithmes prennent le relais. Un impact…
Intelligence artificielle et ophtalmologie
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1150-1
L’intelligence artificielle est déjà d’une aide précieuse en pratique ophtalmologique courante. En effet, des algorithmes sont utilisés en routine pour suivre l’évolution de l’épaisseur des couches de la rétine. Ces algorithmes nous donnent une probabilité d’altération d’une couche de fibres. Nous traduisons cette probabilité en…
L’intelligence artificielle en santé : les 10 messages clés
Publié le 20 Décembre 2018 || La Revue du Praticien || 68(10):1152
À retenirLe développement de l’intelligence artificielle est enjeu cardinal pour l’avenir de notre système de santé. Une réglementation excessive de l’IA en santé se révélerait non éthique ; elle encouragerait, en pratique, le recours à des solutions de médecine algorithmique conçues hors de l’Union européenne qui échapperaient à…
